评测结果字段

各模式的总分字段#

原生 coreType	声通兼容 coreType	总分字段	样例
`word`	`word.eval`，`word.eval.pro`，`word.eval.cn`	`result.overall`	`native_word_en.json`
`sentence`	`sent.eval`，`sent.eval.pro`，`sent.eval.cn`	`result.overall`	`native_sentence_en.json`，`native_evaluate_sentence_zh.json`
`passage`	`para.eval`，`para.eval.cn`	`result.overall`，分句见 `result.sentences`	`native_passage_zh.json`
`connected`	无	`result.connected_overall`，没有 `result.overall`	`native_connected_en.json`
`open`	`open.eval.cn`	`result.overall`，分项见 `content`，`languageUse`，`delivery`	`native_open_zh.json`
`alpha`	`alpha.eval`	`result.overall`	`native_alpha_en.json`
`pinyin`	`pinyin`	`result.overall`	`native_pinyin_zh.json`

SDK 结果模型的总分访问器在 connected 模式下取 connected_overall，原始 JSON 始终可以取到。

字词，句子，段落，字母，拼音#

字段	类型	含义
`overall`	number	总分
`pronunciation`	number	发音准确度
`fluency`	number	流利度
`integrity`	number	完整度，漏读越多越低
`rhythm`	number	韵律
`tone`	number	中文声调分，英文为 0
`rear_tone`	string	句末语调，rise，fall，flat
`speed`	number	语速，中文为字每分钟，英文为词每分钟
`duration`	string	音频时长，单位秒
`warning`	array	音频质量警告 `[{code, message}]`，码表见 `ERRORS.md`
`words`	array	逐字或逐词详情，见下表
`sentences`	array	分句结果，段落题逐句给出 `sentence`，`index`，`overall`，`scores`，`span`，`paragraphNeedWordScore` 为 1 时带 `details` 逐词详情。参考文本只有一句时同样给出一个分句，分数与段落相同
`compositeReport`	object	维度细分，例如 `emotionScore`，`stopConnScore`，`stressScore`，`intonationScore`，`nasalsScore`

words 每一项：

字段	类型	含义
`word`	string	字或词
`pinyin`，`symbolpinyin`，`tone`	string	中文拼音，带调拼音，声调 `tone1` 到 `tone5`
`charType`	int	0 为字词，1 为标点
`readType`	int	0 正常，1 增读，2 漏读，3 重复读。声通兼容接口默认不给 1 与 3，请求带 `readtype_diagnosis=1` 时才有
`read_status`	string	correct，mispronounced，skipped，inserted
`scores.overall`	int	字词得分
`scores.pronunciation`	int	字词发音分
`scores.tone`	int	中文字声调分
`scores.stress`	array	英文重音，`ref_stress` 为参考重音，`stress` 为实际重音
`span`	object	起止时间，单位 10 毫秒
`phonemes`	array	音素详情，`phoneme`，`pronunciation`，`span`
`phonics`	array	英文字母组合与发音对应，`spell`，`overall`
`pause`	object	词后停顿，`type`，`duration`

连读 connected#

字段	类型	含义
`connected_overall`	number	连读总分
`linking`	number	连读分
`elision`	number	失爆与省音分
`reduction`	number	弱读分
`rhythm`	number	节奏分
`n_boundaries`	int	词间连接处的个数
`boundaries`	array	每个连接处：`between` 两个词，`tags` 应有的连读类型，`realized` 实际实现程度 0 到 1，`continuity`，`gap_ms`，`start_ms`，`end_ms`
`coverage`	object	识别覆盖情况，`ratio` 为已覆盖词占比

开放题 open#

字段	类型	含义
`overall`	number	总分，按 `aggregation.formula` 由内容，语言运用，表达三项加权
`content`	object	内容：`overall`，`relevance` 切题度，`coherence` 连贯性，`task_achievement` 任务完成度
`languageUse`	object	语言运用：`overall`，`grammar` 语法，`vocabulary` 词汇
`delivery`	object	表达：`overall`，`fluency`，`pronunciation`，`speech_rate` 每秒字数或词数，`speech_rate_label`，`n_pauses`，`longest_pause_s`
`transcript`	string	识别文本
`feedback`	object	点评：`strengths`，`weaknesses`，`suggestions`
`openTaskAudit`	object	念题，空话，跑题等审计标记，命中时总分封顶
`audioQuality`	object	`mos` 音质分，`quality`
`taskType`	string	picture，situational，free
`rubricVersion`	string	评分细则版本

声通兼容 open.eval.cn 的 result 另有 pronunciation，fluency，integrity，coherence 与 speed，分别取自 delivery.pronunciation，delivery.fluency，content.task_achievement，content.coherence 与每分钟字数。openTaskAudit.refKind 为 answers 时评分模型把 refText 当参考答案，为 question 时当题目。

报告与识别文本#

report 为自然语言报告与结构化维度。report.dimensionScores 的键随语种与题型不同：中文朗读有 accuracy，fluency，integrity，reading_skill，affect，speechRate，readSpeedRaw，英文朗读没有 affect，开放题为空对象。值为整数或 null，null 表示本次不评该维，读取时每个键都按可能缺失处理。asrText.text 为识别文本，asrText.alignment 逐字给出 char，read_status，start_time，end_time，asr_pinyin，gop_score。字段的完整说明见 CONTRACT.md 第 3 节。